背景 这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下： 1 已经提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息没提交成功，并不是broke丢失了消息； 有限度的持久 ...

聚合就是归类的意思，把同类事物统一处理； 聚合根也就是最抽象，最普遍的特性； 背景 领域建模的过程回顾： 那么问题来了？ 为什么要在限界上下文和实体之间增加聚合和聚合根的概念，即作用是什么 ...

spring是Java软件开发的事实标准。 我是李福春，我在准备面试，今天的问题是：springBean的生命周期是怎样的？ 答：spring最基础的能力是IOC(依赖注入),AOP（面向切面 ...

背景 保证kafka高吞吐量的另外一大利器就是消息压缩。就像上图中的压缩饼干。 压缩即空间换时间，通过空间的压缩带来速度的提升，即通过少量的cpu消耗来减少磁盘和网络传输的io。 消息压缩模 ...

线程池原理和使用在面试中被高频问到，比如阿里的面试题。下面我们针对问题来进行回答。 为什么要使用线程池？ 线程池的使用场景有2： 1， 高并发场景：比如tomcat的处理机制，内置了线程池处 ...

背景 kafka如何支撑海量消息的集中写入？ 答案就是消息分区。 核心思想是：负载均衡，采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中； 其它的产品中有类似的思想。 比如monog ...

今天的问题是：负载均衡是为了解决什么问题？有哪几种实现负载均衡的方式？ 解决的问题 把用户的请求分发到多台服务器（更多的资源），解决高并发的问题。 硬件负载均衡 成本比较高，并发数在 ...

面试热点问题： 如何应对高并发问题？ 场景的变化 垂直伸缩 提高服务器的硬件配置来支撑； 两个问题： 物理服务器的硬件性能存在上限； 投入的成本跟性能提升不成线性关系； ...

背景 名词解释 如果你的团队目前正是构建微服务架构风格的软件系统，问自己两个问题？ 软件架构演进 软件架构大致经历了从单机架构，集中式架构，分布式微服架构，程序的层次图如下所示。 ...

上图是一张普通地图，最刺眼的就是边界？ 非常好奇地图绘制工程师是如何描绘如此弯曲多变的边界的？强制行政区域还是人群历史原因自然的人以群分？ 我们再换个视角，对工程师或者架构师来说，微服务的边界如何 ...